sphong

Assistant professor Department of Molecular Biology Jeonbuk National University

Seungpyo Hong

Data type (statistics)

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Introduction 사실에 대한 기록을 data(데이터)라 한다. 기록하는 값에 따라 데이터의 type(형태)를 구분할 수 있으나, 그 구분은 목적에 따라 달라지게 된다. 통계 혹은 데이터 과학 분석을 위해서는 continuous value 인지 discrete 값인지 분류가 중요하다. Programming language에서는 데이터를 저장하는 형태에 따라 integer, float, string 등의 데이터 타입이 존재한다. 개별 통계 분석 방법은 데이터의 성질과 밀접히 관련되어 있다.

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ChEMBL database

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Introduction ChEMBL은 생리활성분자(bioactive molecules) 데이터베이스로, 화합물(chemical), 생리활성(bioactivity), 유전정보(genomic data)를 종합한 데이터베이스이다. 2023년 8월 기준, 240만개의 화합물, 160만개의 실험 정보, 1만5천개의 타겟 정보가 저장되어 있다. 웹 인터페이스 이용 1. 접근 데이터베이스는 URL을 통해 웹으로 접근할 수 있다. https://www.ebi.ac.uk/chembl/ 2. Target (단백질)에 결합하는 화합물 검색 ChEMBL에서 특정 target (단백질)에 대한 정보를 검색할 수 있다. 2.1. 키워드를 이용함

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